محصولات

طراحی و ساخت سیستم اندازه گیری حین حفاری Measurement While Drilling (MWD)

سیستم MWD بخش اجتناب ناپذیر لوله‎حفاری و تجهیزات سطحی در کمپانی‎های غربی بوده درحالی‌که در شرکت‎های داخلی صرفاً در موارد خاص مورد استفاده قرار می‎گیرد. عدم خرید این سیستم و بهره‎برداری و تعمیر-نگهداری نامناسب آنها باعث شده که نیاز قابل توجهی به طراحی و ساخت آن در داخل کشور احساس شود. مزیت عمده سیستم MWD در حفاری، دریافت اطلاعات از موقعیت و جهت BHA در چاه، بدون تداخل با سایر فرایندهای حفاری است.

بومی سازی یونیت نمودارگیری از گل حفاری (Mud Logging)

شرکت نفت آزمایان ژرف اندیش سابقه طراحی، ساخت و بومی سازی اولین یونیت نمودارگیری از گل حفاری که در ایران بصورت عملیاتی در حال کار می‌باشد را در کارنامه خود دارند و از این نمونه تاکنون 4 یونیت ساخته شده است که همگی در حال کار میباشند، اولین یونیت در دیماه 1393 به بهره برداری رسید و و پس از تست‌های لازم، سه یونیت دیگر نیز در سال 1395 تولید شد که همگی در حال کار می‌باشند.
هم اکنون دو یونیت ساخته شده دیگر، آماده به کار میباشند.

سیستم مانیتورینگ پارامترهای حفاری (Drill Watch)

جهت مانيتور كردن عمليات حفاري از گذشته تاكنون از روش‌هاي مختلفي استفاده شده است. انواع گيج‌ها (Gauge) و سنسورهايي كه روز به روز به تنوع آنها افزوده ميشود، به همين منظور طراحي و ساخته مي‌شوند. در کنار این روش‌ها از تجهیزاتی مانند Drill Watch و MLU (Mud Logging Unit) نیز استفاده می‌گردد، این تجهیزات از طریق سنسورهای نصب شده در نقاط مختلف، اطلاعات را دریافت و به طور نرم‌افزاری در اختیار حفار و سایر افراد مسئول قرار می‌دهند. از مهمترین پارامترهای حفاری که همواره باید در رویت حفار و سایر افراد مسئول باشد می‌توان به آیتم های WOH, WOB, SPP ,RPM SPM ,TORQUE, TONG TORQUE اشاره کرد.

سیستم تعمیرات پیشبینانه (Predictive Maintenance System)

شرکت نفت آزمایان ژرف اندیش بر اساس تکنولوژي روز دنیا و با رعایت استاندارد ها، در فضای ابري که امکان دسترسي امن به دستگاه ها و اطلاعات را فراهم مي کند، با طراحی و بومی سازی ماژول های جمع آوری داده مبتنی بر IOT (Wireless Data Acquisition System)، حسگرهای صنعتی مبتنی بر اینترنت اشیاء (IIOT Sensor)، پردازش های مربوط به تعیین وضعیت سلامت تجهیزات مبتنی بر هوش مصنوعی Artificial Intelligence و یادگیری ماشینی مبتنی بر شبکه های عصبی چندلایه Deep Learning و رابط نرم افزاری مناسب (GUI)، به نوبه خود مي تواند به نظارت، جمع آوري، مبادله، تجزيه و تحليل و سپس اقدام سريع بر روي اطلاعات بپردازد تا به صورت هوشمندانه توسط داده های اخذ شده، ناهنجاری موجود در عملکرد تجهیزات را نشان داده و امکان پیش بینی خرابی قطعه ای از تجهیزات را در دوره زمانی مشخص، فراهم نماید.

طراحی و ساخت ماژول های جمع آوری داده (Data Acquisition System)

از كارت هاي DAQ، جهت جمع آوري داده ها و توليد سيگنال هاي آنالوگ و ديجيتال براي برقراري ارتباط بين كامپيوتر و دنياي بيرون استفاده مي شود.
به طور خلاصه DAQ به اندازهگ يري يك سيگنال حقيقي نظير ولتاژ و ارسال آن به كامپيوتر جهت پردازش، تجزيه و تحليل، ذخيره و اعمال تغييرات اطلاق مي گردد.
شرکت نفت آزمایان ژرف اندیش ماژول جمع آوری داده با آخرین تکنولوژی روز دنیا را طراحی و بومی سازی نموده است.